（一）大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)從獲取數(shù)據(jù)、儲(chǔ)存數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)三個(gè)方面打破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的應(yīng)用限制，極大地?cái)U(kuò)寬了數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍，也提高了數(shù)據(jù)的使用效率。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以被概括為“4v”：海量性（volume）、高速性（velocity）、多樣性（variety）和價(jià)值性（value）。其中，海量性是指隨著不斷產(chǎn)生和獲取數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的規(guī)模將不斷變大；高速性是指在商業(yè)應(yīng)用中對(duì)數(shù)據(jù)的收集和分析應(yīng)具備及時(shí)性；多樣性是指數(shù)據(jù)類型的豐富程度，既包括傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包括半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；價(jià)值性是指隱藏于龐雜數(shù)據(jù)下的價(jià)值。近些年，大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及離不開協(xié)同技術(shù)的支持，這些技術(shù)主要包括：第一，云計(jì)算技術(shù)，基于云計(jì)算的分布式儲(chǔ)存技術(shù)使得儲(chǔ)存數(shù)據(jù)更加高效，并行計(jì)算將大大提高獲取和分析大數(shù)據(jù)的效率；第二，物聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)下種類豐富的終端能產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，并且由物聯(lián)網(wǎng)生成的數(shù)據(jù)類型通常是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；第三，數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)中心通過(guò)構(gòu)造高速聯(lián)通的內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)，能夠提供可靠的數(shù)據(jù)備份；第四，分布式計(jì)算，分布式計(jì)算依靠分布式文件系統(tǒng)，能夠?yàn)檫\(yùn)行大數(shù)據(jù)提供系統(tǒng)支持。

（二）稅收大數(shù)據(jù)

1.稅收大數(shù)據(jù)的定義與特點(diǎn)。一般可以認(rèn)為，稅收大數(shù)據(jù)是指在稅收征管過(guò)程中形成的一類大數(shù)據(jù)集，包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。稅收大數(shù)據(jù)能充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)及時(shí)、儲(chǔ)存容量龐大以及分析數(shù)據(jù)迅速等技術(shù)優(yōu)勢(shì)。相比于傳統(tǒng)的稅收統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和稅收調(diào)查數(shù)據(jù)，我國(guó)稅收大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)表現(xiàn)在三個(gè)層面：第一，在數(shù)據(jù)特征層面，數(shù)據(jù)的獲取技術(shù)具備更強(qiáng)的及時(shí)性，數(shù)據(jù)的獲取手段更加多樣化，數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化程度大大下降；第二，在數(shù)據(jù)來(lái)源層面，國(guó)內(nèi)稅收大數(shù)據(jù)的來(lái)源以申報(bào)系統(tǒng)數(shù)據(jù)和其他征管系統(tǒng)數(shù)據(jù)為主，具備覆蓋稅種齊全、動(dòng)態(tài)性強(qiáng)以及跨平臺(tái)交互信息等特點(diǎn)；第三，在數(shù)據(jù)應(yīng)用層面，將機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算以及數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)綜合應(yīng)用于稅收征管和經(jīng)濟(jì)分析等領(lǐng)域是目前的主流趨勢(shì)。

2.稅收大數(shù)據(jù)的構(gòu)成與規(guī)模。通常而言，稅收大數(shù)據(jù)包括可以用于稅收征管和經(jīng)濟(jì)分析的全部數(shù)據(jù)。具體而言，稅收大數(shù)據(jù)主要由六類數(shù)據(jù)信息組成：第一類，納稅人申報(bào)數(shù)據(jù)；第二類，申報(bào)數(shù)據(jù)以外的其他征管系統(tǒng)數(shù)據(jù)；第三類，納稅人的基本信息和其他涉稅信息；第四類，納稅人的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)信息（如發(fā)票等）；第五類，稅收統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和稅收調(diào)查數(shù)據(jù)；第六類，其他非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如pdf格式的公文等）。

稅收大數(shù)據(jù)具備容量大、種類多的特點(diǎn)，又由于已開發(fā)的稅收大數(shù)據(jù)是整體數(shù)據(jù)的冰山一角，我們很難準(zhǔn)確地估算出稅收大數(shù)據(jù)的整體容量。不過(guò)，以申報(bào)系統(tǒng)數(shù)據(jù)為例，可估算出每年通過(guò)申報(bào)系統(tǒng)生產(chǎn)出的數(shù)據(jù)規(guī)模。對(duì)稅收大數(shù)據(jù)覆蓋的7000萬(wàn)戶企業(yè)納稅人展開估算，假設(shè)平均每戶納稅人申報(bào)5類稅種、平均每類稅種需填寫5張申報(bào)表、各稅種平均每年申報(bào)8次并且每張申報(bào)表平均以100kb的大小存儲(chǔ)，可以保守估算出每年僅從申報(bào)系統(tǒng)新增的稅收大數(shù)據(jù)容量接近1400tb，稅收大數(shù)據(jù)的容量在政務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)中排名領(lǐng)先。

3.稅收大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)的稅收分析方法已經(jīng)不能完全滿足當(dāng)前稅收分析工作中的實(shí)際需要。首先，傳統(tǒng)的稅收分析對(duì)數(shù)據(jù)的使用效率偏低，部分稅收分析人員未能合理使用數(shù)據(jù)信息，更不能挖掘數(shù)據(jù)的深度價(jià)值；其次，職能部門之間以及數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)之間的信息聯(lián)通較差，協(xié)同分析效率較低，反饋的問(wèn)題也較為滯后。稅收大數(shù)據(jù)能充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，彌補(bǔ)傳統(tǒng)稅收分析方法的部分不足。參考einav等（2014）將經(jīng)濟(jì)分析在大數(shù)據(jù)時(shí)代的創(chuàng)新概括為三類，我們從數(shù)據(jù)特征層面、數(shù)據(jù)來(lái)源層面以及分析方法層面展開討論稅收大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)。

（1）數(shù)據(jù)特征層面。相比于以往的觀測(cè)數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)分析的數(shù)據(jù)具備以下新的特征。第一，數(shù)據(jù)的獲取技術(shù)具備更強(qiáng)的及時(shí)性。以稅務(wù)年鑒數(shù)據(jù)為例的政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)會(huì)更重視數(shù)據(jù)的精細(xì)度和準(zhǔn)確度，其發(fā)布日期會(huì)存在一定時(shí)間的滯后，然而征管部門的稅收大數(shù)據(jù)是持續(xù)更新的，從而能夠更有針對(duì)性地指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)政策的落實(shí)。第二，數(shù)據(jù)的獲取手段更加多樣化。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù)日益發(fā)展的今天，地理定位信息、網(wǎng)絡(luò)搜索信息、個(gè)人消費(fèi)信息以及企業(yè)采購(gòu)信息等數(shù)據(jù)都可以在大數(shù)據(jù)時(shí)代更易于獲取和儲(chǔ)存。這些信息能夠更全面地刻畫納稅人的綜合納稅水平，從而協(xié)助稅務(wù)機(jī)關(guān)全方位、立體化地識(shí)別納稅人的不遵從行為。第三，在大數(shù)據(jù)時(shí)代獲取的稅收數(shù)據(jù)，它的結(jié)構(gòu)化程度較以往明顯下降，因此稅收大數(shù)據(jù)具備更低的結(jié)構(gòu)化水平和更豐富的分析維度，稅務(wù)機(jī)關(guān)和科研單位可以充分利用非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，綜合分析納稅人一系列的歷史信息。

（2）數(shù)據(jù)來(lái)源層面。einav等（2014）把用于經(jīng)濟(jì)分析的大數(shù)據(jù)來(lái)源拓展為公共部門和私人部門，但結(jié)合我國(guó)稅收大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀，國(guó)內(nèi)稅收大數(shù)據(jù)的來(lái)源仍以稅務(wù)機(jī)關(guān)的征管數(shù)據(jù)為主。在稅收理論與政策的研究領(lǐng)域，國(guó)外已經(jīng)有大量文獻(xiàn)采用征管數(shù)據(jù)開展研究。征管數(shù)據(jù)適用于全樣本分析，這相比于傳統(tǒng)的調(diào)查數(shù)據(jù)，能夠有效避免后者可能存在的樣本容量較低、高收入群體瞞報(bào)收入以及時(shí)間覆蓋范圍較短等問(wèn)題。此外，相比于傳統(tǒng)的調(diào)查數(shù)據(jù)，征管數(shù)據(jù)能夠較大程度地避免調(diào)查數(shù)據(jù)中存在的數(shù)據(jù)遺漏、樣本有偏差等問(wèn)題。

（3）分析方法層面。聚束分析法（bunching）作為近十年應(yīng)用稅務(wù)部門征管數(shù)據(jù)取得創(chuàng)新性進(jìn)展的研究方法之一，能夠從更好地解決內(nèi)生性問(wèn)題的角度，分析勞動(dòng)者福利變化等經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。chetty等（2011）應(yīng)用1994年至2001年丹麥稅務(wù)部門的征管數(shù)據(jù)分析了勞動(dòng)者在超額累進(jìn)稅制下調(diào)整勞動(dòng)供給的行為；kleven等（2013）應(yīng)用2006年至2009年巴基斯坦稅務(wù)部門的征管數(shù)據(jù)分析了勞動(dòng)者在全額累進(jìn)稅制下調(diào)整勞動(dòng)供給的行為。此外，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，將機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)手段應(yīng)用于稅收大數(shù)據(jù)，也將不斷拓寬稅收大數(shù)據(jù)的分析視角。例如，應(yīng)用回歸樹的方法編制合成指數(shù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的方法識(shí)別高逃稅風(fēng)險(xiǎn)納稅人以及應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法為納稅人“畫像”等。

二、稅收大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

當(dāng)前，稅收大數(shù)據(jù)能夠應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域。在發(fā)揮傳統(tǒng)稅收數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，稅收大數(shù)據(jù)能夠充分發(fā)揮覆蓋稅種齊全、動(dòng)態(tài)性強(qiáng)的特點(diǎn)，借助機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘等協(xié)同技術(shù)，應(yīng)用于編制經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)、促進(jìn)納稅遵從以及優(yōu)化納稅服務(wù)等領(lǐng)域。今后，聯(lián)合銀行征信系統(tǒng)構(gòu)建的企業(yè)信息聯(lián)網(wǎng)核查系統(tǒng)將為稅收大數(shù)據(jù)提供更多維度的應(yīng)用方向。

（一）稅收大數(shù)據(jù)與編制經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)

應(yīng)用稅收大數(shù)據(jù)開展分析和研究，能夠自下而上地反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。測(cè)度經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可采用編制經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)的方法。經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)能夠有效用于分析經(jīng)濟(jì)波動(dòng)并預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)。編制經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)有兩項(xiàng)關(guān)鍵步驟：第一，選取適宜的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)；第二，編制合成指數(shù)。根據(jù)選取經(jīng)濟(jì)指標(biāo)種類的不同，合成指數(shù)可分為同步合成指數(shù)、先行合成指數(shù)和滯后合成指數(shù)。同步合成指數(shù)可以反映當(dāng)前經(jīng)濟(jì)景氣變動(dòng)的總體狀況，先行合成指數(shù)可以對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)景氣動(dòng)向進(jìn)行預(yù)測(cè)，滯后合成指數(shù)可以佐證先行合成指數(shù)所預(yù)測(cè)動(dòng)向的準(zhǔn)確度。

由于數(shù)據(jù)種類有限以及計(jì)算方法相對(duì)滯后，傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)已不能充分反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的真實(shí)狀況。針對(duì)這些問(wèn)題，稅收大數(shù)據(jù)可充分發(fā)揮覆蓋稅種齊全、動(dòng)態(tài)性強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，在大數(shù)據(jù)集中找到更加準(zhǔn)確、靈敏的同步指標(biāo)和先行指標(biāo)（如將增值稅作為同步指標(biāo)之一，將進(jìn)口貨物增值稅作為先行指標(biāo)之一），進(jìn)一步地采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法編制合成指數(shù)。基于稅收大數(shù)據(jù)編制的經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)能夠滿足上述兩項(xiàng)關(guān)鍵步驟的技術(shù)要求，其在一定程度上能更精準(zhǔn)地反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的真實(shí)狀況。基于稅收大數(shù)據(jù)編制的經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)較傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)，其進(jìn)步性主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面。第一，在計(jì)算方法層面，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法研究經(jīng)濟(jì)問(wèn)題已經(jīng)成為一種趨勢(shì)，如機(jī)器學(xué)習(xí)中的嶺回歸方法（ridgeregression）和lasso法等。在編制經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)的過(guò)程中，回歸樹善于處理數(shù)據(jù)集中的非線性關(guān)系，也善于在數(shù)據(jù)集中找到最重要的特征，因此可以應(yīng)用回歸樹的方法編制合成指數(shù)。第二，在數(shù)據(jù)特征層面，以增值稅發(fā)票數(shù)據(jù)為例，通過(guò)發(fā)票數(shù)據(jù)的進(jìn)項(xiàng)情況和銷項(xiàng)情況能更好地反映微觀企業(yè)的經(jīng)營(yíng)水平以及產(chǎn)業(yè)鏈條的通暢程度，從而找到更靈敏的同步指標(biāo)和先行指標(biāo)。應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法編制經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)需要盡可能多的數(shù)據(jù)容量，而稅收大數(shù)據(jù)能夠在數(shù)據(jù)容量方面保證經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)的精準(zhǔn)度與靈敏度。

（二）稅收大數(shù)據(jù)與促進(jìn)納稅遵從

促進(jìn)納稅遵從的途徑有很多，如完善現(xiàn)行稅制、加大稽查力度等。當(dāng)前，稅收征管改革的重點(diǎn)方向之一是從“以票管稅”轉(zhuǎn)向“以數(shù)治稅”，應(yīng)用稅收大數(shù)據(jù)能通過(guò)精準(zhǔn)評(píng)估逃稅風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步促進(jìn)遵從行為。我國(guó)稅務(wù)機(jī)關(guān)在長(zhǎng)期的稅源治理和稅收征管過(guò)程中，為減少稅收流失做出了突出的貢獻(xiàn)。由于稅務(wù)機(jī)關(guān)的稽查資源有限，以往稅務(wù)機(jī)關(guān)主要以抽查的方式檢查逃稅行為，使得部分納稅人存在逃稅的僥幸心理。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，稅務(wù)機(jī)關(guān)基于稅收大數(shù)據(jù)采用數(shù)據(jù)挖掘的方法，能夠?qū)崿F(xiàn)深度挖掘納稅人的涉稅信息，評(píng)估潛在逃稅風(fēng)險(xiǎn)，并對(duì)高逃稅風(fēng)險(xiǎn)的納稅人重點(diǎn)監(jiān)測(cè)，促進(jìn)納稅遵從。

應(yīng)用稅收大數(shù)據(jù)促進(jìn)納稅遵從的優(yōu)勢(shì)在于借助機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的方法在納稅人逃稅事前刻畫涉稅風(fēng)險(xiǎn)特征，根據(jù)納稅人的歷史涉稅信息，測(cè)算納稅人的涉稅風(fēng)險(xiǎn)概率，評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，進(jìn)而重點(diǎn)監(jiān)督高逃稅風(fēng)險(xiǎn)納稅人。應(yīng)用稅收大數(shù)據(jù)促進(jìn)納稅遵從的核心是評(píng)估納稅人涉稅風(fēng)險(xiǎn)，包括三項(xiàng)關(guān)鍵步驟。第一，確定風(fēng)險(xiǎn)疑點(diǎn)納稅人。稅務(wù)機(jī)關(guān)基于多類風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型找到對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)疑點(diǎn)納稅人，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)疑點(diǎn)納稅人數(shù)據(jù)庫(kù)，提取風(fēng)險(xiǎn)疑點(diǎn)納稅人的特征。第二，動(dòng)態(tài)調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型，獲取風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。隨著數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中不斷補(bǔ)充和更新風(fēng)險(xiǎn)疑點(diǎn)納稅人，稅務(wù)機(jī)關(guān)及第三方企業(yè)會(huì)動(dòng)態(tài)地修風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型的閾值及指標(biāo)參數(shù)，實(shí)現(xiàn)在閉環(huán)內(nèi)動(dòng)態(tài)調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型，逐步得到種類豐富且靈敏的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。第三，建立隨機(jī)模型，重點(diǎn)監(jiān)督高逃稅風(fēng)險(xiǎn)納稅人。將多種風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)投入指標(biāo)池，不同的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控模型從指標(biāo)池中自動(dòng)選擇關(guān)鍵指標(biāo)并評(píng)估全體納稅人，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)高逃稅風(fēng)險(xiǎn)的納稅人重點(diǎn)監(jiān)督，進(jìn)而促進(jìn)納稅遵從。

（三）稅收大數(shù)據(jù)與優(yōu)化納稅服務(wù)

納稅服務(wù)有很多種方式，例如開通服務(wù)熱線開展納稅咨詢輔導(dǎo)、在辦稅服務(wù)大廳協(xié)助納稅人申報(bào)納稅等。在大數(shù)據(jù)數(shù)時(shí)代，應(yīng)用稅收大數(shù)據(jù)的納稅服務(wù)更有可能實(shí)現(xiàn)“精細(xì)服務(wù)”，進(jìn)一步優(yōu)化納稅服務(wù)的質(zhì)量。基于稅收大數(shù)據(jù)優(yōu)化納稅服務(wù)主要是通過(guò)為納稅人“畫像”實(shí)現(xiàn)。為納稅人“畫像”具象化了納稅人的特征，從而促進(jìn)了稅務(wù)部門納稅服務(wù)水平的專業(yè)化和差異化（王曉東等，2017）。相比于以往通過(guò)在辦稅服務(wù)大廳發(fā)放問(wèn)卷或上門走訪等方式的納稅服務(wù)，稅務(wù)機(jī)關(guān)應(yīng)用“畫像”技術(shù)的優(yōu)勢(shì)可以概括為：從需求側(cè)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，在供給側(cè)解決問(wèn)題。根據(jù)納稅人真實(shí)申報(bào)的數(shù)據(jù)，并針對(duì)納稅人的涉稅信息和經(jīng)營(yíng)信息，精準(zhǔn)且迅速地分析納稅人的納稅服務(wù)需求，從供給側(cè)優(yōu)化服務(wù)水平，促進(jìn)辦稅繳費(fèi)便民利民。

通過(guò)“畫像”技術(shù)，稅務(wù)機(jī)關(guān)基于稅收大數(shù)據(jù)優(yōu)化納稅服務(wù)，提升了納稅服務(wù)的智能化程度和精細(xì)化程度。第一，稅務(wù)機(jī)關(guān)能夠預(yù)先判斷企業(yè)的經(jīng)營(yíng)處境，監(jiān)測(cè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的暢通水平，提前向有潛在需求的納稅人提供更加便利化的納稅服務(wù)，以提高納稅服務(wù)的智能化程度。第二，稅務(wù)機(jī)關(guān)能夠精準(zhǔn)篩選出在納稅申報(bào)時(shí)未能充分享受優(yōu)惠政策的納稅人，通過(guò)定向推送稅收優(yōu)惠政策、及時(shí)提醒納稅人申報(bào)等方式，完善納稅服務(wù)的精細(xì)化程度。“畫像”技術(shù)的重點(diǎn)和難點(diǎn)是稅務(wù)機(jī)關(guān)如何借助稅收大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)識(shí)別納稅人的特征，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù)。參考應(yīng)用大數(shù)據(jù)為企業(yè)“畫像”的現(xiàn)有技術(shù)，我們提出一種探索性方法：參考第三方評(píng)估報(bào)告，分析企業(yè)最新的財(cái)務(wù)狀況，采用詞頻分析等文本分析的方法為目標(biāo)企業(yè)貼標(biāo)簽，再結(jié)合企業(yè)的登記信息，有針對(duì)性地向企業(yè)推送最新的稅收政策及指導(dǎo)建議。目前，國(guó)內(nèi)的稅收大數(shù)據(jù)主要由稅務(wù)機(jī)關(guān)掌握。隨著數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)的發(fā)展，稅務(wù)機(jī)關(guān)可通過(guò)與第三方企業(yè)強(qiáng)化合作，有效提升“畫像”技術(shù)的效率并優(yōu)化納稅服務(wù)的水平。