最近公司對需求的結果量化考核更加謹慎了，不再像原先隨意寫一個預估目標數據就行了，這時候突然發現我們平日了都只了解留存率如何計算，但是從未了解過增量留存率如何進行量化計算，帶著這個問題我又一次重新審視了“如何提升功能留存率”這個產品中常見的命題。

一、什么是留存率

想解決提升功能留存率，首先還是需要了解什么是留存率。通俗來說留存率常用于反映用戶粘性高低，當留存率越高時，用戶粘性越高。

1.1 產品屬性對留存率的影響

當然也不是所有的產品或者功能都是追求留存的，留存率不光只跟產品設計的好壞有關，也和產品自身的屬性有關。

對于工具型產品像微信、滴答清單、石墨文檔、同花順這些工具效率軟件，留存越高，最終商業價值也越高。而像世紀佳緣、貝殼、懂車帝這類復購率低，客單價高的產品其本身的指標則更關注于客單轉化率。

對于貓眼、美團這類客單周期較長，則更關注長周期留存率如：7日、14日留存，并且需要通過拓展業務場景提高用戶使用頻率。

1.2 流失率

我們經常關注會關注留存率，而往往忽視了和它相對的、也同樣重要的指標：流失率。留存率的增量也往往從流失率中獲取。

1.3 計算公式

留存率=某范圍活躍用戶數在第n日仍啟動該app的用戶數的占比

n日內再次點擊行為，會將一部分的流失用戶（存在前幾日登陸后續不再登陸但被計算在內的情況）計算在內，造成偏差，因此不推薦這種計算方式。

增長留存率=流失率*流失用戶功能需求占比*其于因素轉化率

二、留存率低的因素

留存率低的原因有很多，但是歸根結底總結下來也就3類：

2.1 產品價值不足或服務不足

就是你的產品需求不夠痛或者你的產品需求根本就是產品自以為的需求而不是用戶的需求，這個階段需要重新審視自己的需求，通過調研和相關數據的論證支撐來確定用戶是否真的需要這個功能，是否真的能為他們帶來價值。

2.2 用戶畫像與產品需求不匹配

除此之外還與用戶分層有關：

1. 目標用戶沒有問題，但是對于產品的目前用戶生命周期來說，功能用戶群體太少，不足以支撐起整個功能留存。
2. 渠道流入的目標用戶口徑過大，導致用戶意愿度低，導致后續在轉化時容易流失。

2.3 沒有體驗到產品價值或服務時就流失

這個階段我們認為用戶流失原因主要源于未走完功能的全部流程，在轉化過程中就流失，并未體驗到產品或功能的核心價值。這點影響產品側因素主要分為：設計復雜度、引導轉化率、復用率。

1. 用戶由于功能使用起來過于復雜，不能夠清晰的預知下一步的動作結果，導致用戶在使用完成之前就不再使用。
2. 在功能設計階段并未做好引導、提示和轉化的設計，此時大部分用戶對功能細節的容忍地小于對功能本身的容忍度，導致在轉化過程中流失。這時候則應該更加關注功能引導方面：信息結構展示、提示文案、功能使用引導、關鍵交互的提示。
3. 用戶體驗完完整流程后并不一定立刻體會到產品的價值，需要用時間來用戶習慣的培養，這時候則應該通過額外的運營手段提高用戶的使用頻率。

三、如何提高留存率

以下均已搜索功能為例：

3.1 核心指標是什么？

確定產品/功能的核心指標是什么，頻率（日、周、14日）、用戶范圍（單功能/整體用戶、新/老用戶）、處于的狀態周留存（搜索有結果/搜索無結果）。

3.2 功能的核心價值是什么？

明確的產品能為用戶來什么樣的核心價值。

例如搜索功能：核心價值則是滿足用戶尋找內容需求，更深層需求：尋找內容要快速、準確、結果單一或少、是自己想要的，對產品側的價值則是流量的分發和轉化。

3.3 影響留存關鍵行為路徑有哪些？

簡單說就是做需求分析，通過數據和調研明確在目前功能存在的缺陷和不足，這些即為用戶的需求點。對這些需求點進行優先級排序，對哪些主要影響用戶體驗，哪些次要印象，哪些不影響，哪些對用戶用戶發現功能的核心價值存在影響的都要進行區分。

例如搜索功能：關鍵路徑則包括，輸入-輸出-跳轉。

3.4 確定關鍵行為場景

明確要優化的需求點進行場景分析，具有哪些特征的用戶會在哪些特定的場景下有這樣的需求點。清晰且明確的說明用戶—場景—需求的產品需求邏輯。

例如搜索功能：用戶在輸入階段不知道想輸入什么、輸出時則匹配不到想要的結果、輸出多內容時如何快速找到想要結果、跳轉時不知道下個頁面內容。

3.5 設計并引導

針對3.3進行解決方案的設計并引導用戶相關流程。

3.6 滿足的同時，提升離開成本