為啥會出現(xiàn)融資難的問題呢？主要有兩個方面的因素。

第一，小微企業(yè)自身的問題。

小微企業(yè)的規(guī)模較小，固定資產(chǎn)少，且貸款需求頻率高、數(shù)量少，客觀上增加了銀行的管理成本。

對于經(jīng)營時間短、不夠穩(wěn)定的企業(yè)來說，在疫情剛開始的幾個月就有點撐不下去了，現(xiàn)金流出現(xiàn)問題，征信也受到影響。即使銀行對這些小微企業(yè)有一定的利好政策，也無法達到條件。

而另一些企業(yè)勉強維持住征信，但營業(yè)額大受影響，每月的銀行流水不多，負債高，這些問題都會影響到融資貸款。

第二，銀行方面的原因。

銀行與企業(yè)之間信息的不對稱，限制了小微企業(yè)的融資需求。而且，銀行不缺乏大型企業(yè)客戶源的穩(wěn)定回報，面對小微企業(yè)的風(fēng)險高、不穩(wěn)定性，在一定程度上增加了投入的人力成本，因此銀行更偏向于大企業(yè)。

小微企業(yè)融資難離不開企業(yè)自身和銀行的問題，但隨著區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算等新興技術(shù)的應(yīng)用，能夠更好地支持小微企業(yè)的高效融資，破解小微企業(yè)的融資難題。

由中壬原創(chuàng)研發(fā)的pve債權(quán)評測系統(tǒng)，就是通過前沿的算法技術(shù)來自動化分析多維、海量的數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)高效的數(shù)字化評估。企業(yè)只需在中壬平臺上提供財務(wù)、流水以及納稅申報表這三份報表，即可在5分鐘內(nèi)輸出風(fēng)控信貸評測報告。

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